Eine digitale Plattform für Architekten, Planer und Anbieter von Fenstern und Türen.

Architekten und Planer stellen Bauvorhaben direkt auf Tendoo ein. Händler sehen auf einen Blick, welche Projekte relevant sind, ohne Leistungsverzeichnisse durcharbeiten zu müssen. GEALANs Architektenberater und Bautechniker sehen, wo Vorhaben zu wenig Interesse bekommen, und können gezielt einspringen.

Ausschreibende wählen selbst, wie sichtbar ihr Projekt ist: nur für ausgewählte Anbieter, mit Freischaltung von Kontaktdaten auf Anfrage, oder ganz öffentlich.

Was Nutzerforschung verändert hat

Ursprünglich war geplant, Angebote direkt über die Plattform zu versenden. Gespräche mit potenziellen Nutzern zeigten: Viele Anbieter wollten ihre Preise nicht über eine GEALAN-betriebene Plattform teilen. Die Angebotsfunktion fiel raus. Der Fokus verschob sich auf das Matching. Das Ergebnis ist eine flexiblere Lösung, die keiner Seite zu viel abverlangt.

Wie wir zusammengearbeitet haben

GEALAN brachte umfangreiche Vorarbeiten mit: Research-Ergebnisse, Interviews mit Bautechnikern, einen ersten Wireframe-Prototyp. Das ermöglichte einen schnellen Start: Konzeption und Entwicklung liefen eng verzahnt, nicht sequenziell. Parallel galt es, einen frühen MVP für eine wichtige Baumesse fertigzustellen.

Mit wachsendem Projektumfang stiegen die Abhängigkeiten zu verschiedenen GEALAN-Abteilungen. Unsere Strategie: direkte Ansprechpersonen in den relevanten Bereichen, kurze Abstimmungswege, keine Silos.

KI im Produkt: Leistungsverzeichnisse automatisch auswerten

Damit ein Bauvorhaben auf Tendoo eingestellt werden kann, müssen die relevanten Daten aus dem Leistungsverzeichnis in die Plattform. Die Erfahrung hat gezeigt: Die Hürde, das manuell einzutragen, ist höher als erwartet.

Die Hypothese: Ausschreibende laden das Leistungsverzeichnis hoch, KI übernimmt die Auswertung und überträgt die relevanten Daten. Weil Leistungsverzeichnisse je nach Auftraggeber unterschiedlich aufgebaut sind, läuft das Feature seit Mai 2026 im Testbetrieb mit GEALANs interner Bautechnik. Erst wenn es die relevanten Fälle zuverlässig abdeckt, wird es für alle Ausschreibenden freigeschaltet. Der KI-Workflow läuft in GEALANs eigener n8n-Instanz: GEALAN kann Prompts bei Bedarf selbst nachschärfen, ohne Entwicklungsaufwand.

KI im Entwicklungsprozess

Das Team arbeitet spezifikationsgetrieben. Mit einem dreistufigen Prozess aus Explore, Propose und Apply wird aus jedem Jira-Ticket zuerst eine explizite Spezifikation, bevor Code entsteht: Explore hinterfragt Annahmen, Propose erarbeitet Plan und Taskliste, Apply setzt um und reviewt direkt. Mehrere Tickets laufen parallel, die Entwicklungsgeschwindigkeit hat sich in diesen Bereichen deutlich gesteigert.

Als die Entwicklungsgeschwindigkeit stieg, kam die Konzeptionsphase nicht mehr mit. Die Antwort: engeres Pairing zwischen UX und Entwicklung. Statt Designs sequenziell über Figma zu übergeben, erkunden beide neue Features gemeinsam und testen Machbarkeit direkt im Code. Technische Fragen tauchen früher auf, Anpassungen passieren früher.

Das schnellere Tempo erhöhte den Bedarf an häufigem Feedback. Heute gibt es tägliche Feedback-Slots, in denen Team und Product Owner offene Fragen schnell klären. Der Rhythmus folgt dem Tempo der Arbeit, nicht umgekehrt. Entscheidungen und Feedback liefen lange fast ausschließlich mündlich. Heute werden Meetings automatisch transkribiert und zu Zusammenfassungen aufbereitet. Was besprochen wird, geht nicht mehr verloren: Änderungen können direkt als Jira-Ticket-Updates übernommen werden.

Aus dem KI-Einsatz lernen mindmatters und GEALAN gemeinsam.